举个例子，本来一串表示铁的算力，因为误差，铁变成了铝，甚至是其他任何元素，导致的结果就是，世界的各种矿物成分发生了变化。
具体到用铁制作的各种工具，本来有一个明确的表现，结果因为计算误差的原因，导致的结果和目标相差甚远，无法达到设计要求。
这还只是很小的误差造成的结果，他记得第一次自己使用如此高比特量子计算机模拟世界的时候，直接就崩溃了，连一秒钟都没有坚持到。
所以增加量子比特并不是什么难事，困难之处就是如何随着量子比特提升而不断减少误差率，这方面花费的时间较长。
花费他半个月的时间，经过大量的资料收集和关于量子计算方面的知识学习，终于让他在上亿位量子比特状态下，误差降低到2的10亿次方之一。
同时增加了更强悍的纠错系统，只要不是瞬间崩溃的情况，产生的误差都能通过这套纠错系统在后续计算过程中纠正过来。
而他所谓的50%的真实模拟度，其实并不是整个宇宙，模拟的范围仅仅是太阳系，微观可观测尺度也只达到了原子级别。
也就是说，目前只能对整个太阳系所处的真实环境进行模拟，如果在虚拟世界用显微镜观察的话，只能观察到各种原子的运行。
如果想要在这个虚拟世界里面使用高能物理装备，来检查是否存在比原子更小的粒子就做不到，例如夸克，在虚拟世界是无法找到的。
倒不是说叶子书无法做出这种更低层次的演算，而是凭借着亿位量子比特的量子计算机，也无法做到更低尺度下的运算。
更何况更底层的应该是普朗克常量下的世界，如果真的从普朗克常量的基础上计算和构建世界，那么世界的真实模拟度可能真的会达到80%以上。
但是这么做的话，需要的算力会更加恐怖，倒不是说量子计算机不能继续增加算力，而是产生的能效比是否划算，是个值得考虑的问题。
叶子书想要实现这套系统的目的是模拟现实世界的军事训练，是需要考虑经济价值的，如果做出来用不起，依然没有任何意义。
之所以只模拟太阳系范围内的世界，主要是他对于深空宇宙也不是很了解，这段时间主要学习的方向并不在深空宇宙。
或者说主要精力没有放在宇宙学方面，倒不是他不太感兴趣，而是精力有限，能够学明白身边的知识就已经不错了。
而且他认为如果只是一味学习顶层理论，永远也学不完，因为这是道生一，一生二，二生三的问题。
学习顶层理论，只是停留在三这个层面的学习，这个三不是恒定的，而是变化的，就像我们都知道世界有几种基本粒子构成。
但是我看到的宏观世界却是多姿多彩，仿佛只要有可能，每时每刻都会诞生宏观新事物，几乎无法穷尽。
同样的道理，想要模拟真实宇宙，不应该是从宇宙的宏观层面来剖析理论，而是从最基本的世界构成方式着手，利用庞大的算力来模拟。
只是这么做有一个问题，那就是无法复制出和现实世界一模一样的世界，也就是说，算力上满足模拟整个宇宙的需要。
通过微观基本元素构建起来的虚拟世界也不会一模一样，一句话说得很好，世界上没有完全两片一样的树叶。
而给予基本元素构建起来的世界，差距比两片树叶还要大得多，甚至完全不一样，也是有可能的。
这种不确定性，是无法满足他当前的需求，也就是说，他现在追求的就是要和现实世界一模一样，至少表面上看一模一样的世界。
那么只能从宏观层面逐渐往下构建，这也是他这段时间为什么要学习那么多宏观层面理论，不然他根本就用不着这么麻烦。
等到完成了基础理论的构建之后，叶子书使用遥感卫星系统拍摄的地球图像，直接用在这上面，一个“真实”的地球，瞬间就被构建起来。
里面的山水，以叶子书专业的眼光来看，也无法识破任何破绽，所有的一切，都呈现一派欣欣向荣的模样。
如果不是知道这是虚拟世界，周边也没有任何人，很容易会让人产生时空交错的幻觉，意志不坚强的人，可能就把这个世界当成真实的世界了。
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