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在座的都是老狐狸,叶子书说完这句话,他们基本上就秒懂,就算有人不懂,也会有人告诉他们,他没有必要解释得太详细。

回到自己的办公室,叶子书坐在位置上揉了揉自己的脑门,让自己的心思静下来,然后继续投入到工作当中。

上次完成的只是人工智能后端系统,想要让人工智能更轻松地在各个领域得到广泛应用,还要前端人工智能组件的支持。

说是组件,其实也可以是独立的程序,应用这个组建的前端,就算是没有后台人工智能的支持,也不会变成人工智障。

之所以能够做到这一点,就是因为在对人工智能训练的时候,虽然有研发人员设置规则,然后人工智能根据这个规则来进行训练学习。

但是在学习之后,也会对学习的内容作出总结,而这个总结性文件除了后台人工智能保存一份之外,在前端组件里面也会保存一份。

而这份总结性文件就是前端组件表现智能化的关键所在,当无法获得后台人工智能支持的时候,前端人工智能组件会调用这份总结性文件。

然后根据前端存储的基础性知识,配合总结性文件,就可以表现得相当智能,至少对不是特别复杂的问题,能够得到及时处理。

还是拿智能翻译来举例,一门语言的基础知识应该都在该语言的字典里面,这就属于基础性知识,如果只是了解基础性知识,并不代表能熟练运用这门语言。

因为一门语言还有很多超出基础知识之外的内容和规则,而且各种语言的用法,也是基础知识无法提供的。

而这些东西,都会被后台人工智能学习之后总结出来,写入到总结性文件里面,然后通过组件里面的高级算法,结合基础知识,就能让前端人工智能表现得很智能了。

只是这份总结性文件,是不会被研发人员看到,因为他们就算是看到了,也会看不明白,里面的逻辑不是人类常规逻辑能够理解的。

因为在设计的时候,根本就不是给人来看的,而是给人工智能算法来看的,人为参与还有可能会导致内部结构性得到破坏。

除此之外,就是避免被别人获得,虽然光有总结性文件,不一定能反向推导出人工智能算法,但是却可以通过黑客手段,攻击人工智能提供的服务。

所以干脆一起放在前端人工智能组件里面进行加密,而不是放在外面作为配置文件存在,避免出现不可预知的问题。

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