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算法问题解决了,接下来就要满足算力和数据的条件。

数据不必多说,游戏训练平台本身就是在不断地收集数据,随着ai智能不断提升,数据收集的速度和质量也在不断提升,而在实际运用场景中,遍布全网的大数据了解一下?

比如未来的人工智能无人驾驶技术,现在沸腾汽车、沸腾出行就已经在收集相关数据了。

为什么数据很重要,就重要在这里,谁拥有大数据,谁才能做ai,否则连人工智能的门槛都迈不进去。

而显然,沸腾集团和方洲国际在数据收集方面,绝对是全球领先的,软硬件基础比其他国际互联网大鳄打得都要好。

而收集、统计、处理这些数据,又需要海量的算力支持,这就涉及到超算中心项目了。

经过两年的布局和发展,目前沸腾超算中心已经建立了超过100座超算机房,投资额超过300亿,但算力依然供不应求。

其中科研云计算、云网吧是目前超算中心最大的两个业务板块,其中又以科研云计算的需求为最。

原因很简单,国内提供能这么强大算力,并且服务费用这么低廉的超算中心,只有沸腾超算中心了。

众所周知,搞科研很烧钱,而计算机科研烧钱主要就是烧在了人力、硬件和电力上。

人力方面还好说,毕竟是高科技人才,值那个价,要做相关科研,这是必须的投入。

而硬件方面,根据摩尔定律,计算机硬件更新换代的速度很快,如果让科研机构自己时不时地升级硬件设备,成本太高,根本耗不起,但如果不更新升级硬件设备,能耗大不说,工作效率也低,并非长久之计。

而且还要考虑硬件折旧问题,许多硬件电子设备长期满负荷运转,使用寿命比家庭电脑低得多,沸腾超算中心前头一边在新建机房,后面又一边在更换老旧损坏设备,运营成本居高不下。

至于电力,现在整个光伏产业都是巨亏,如果不靠国家补贴,根本活不下去,更别说使用高昂成本的太阳能电力的超算中心了。

而这些成本,如今都被沸腾超算中心承担了,科研机构当然是趋之若鹜,使劲地薅沸腾超算中心的羊毛。

也正是因为如此,尽管生意火爆,但运营了两年的沸腾超算中心别说赚钱了,保本都做不到,依然是亏本状态,甚至可以说是血亏,每年都要倒亏几十亿。

这也使得银行没有再批复给沸腾超算继续贷款,参与投资的几家股东也不太愿意继续融资投入,沸腾超算中心建立了一百多座机房后,开始后继乏力。

做实业就是这么难,不是讲一些故事和概念,就能忽悠住投资者的,那是必须拿出实实在在的业绩,才具有说服力。

而超算中心不给力的话,各家的人工智能研发工作就只能断断续续,一般就是利用深夜算力谷期时,租赁相对便宜的算力对ai进行训练,但算力成本依然高昂,烧钱烧的很快。

所以要在人工智能研发上发力,对方杰而言,最终真正要解决的问题,其实是算力的问题,或者说超算中心的运营成本问题。

而要降低超算中心的运营成本,最直接的方式就是提高算力基础价格,但这么做的话,又与搞超算中心的目的背道而驰。

如果提高算力价格,那么科研成本也就水涨船高,自然就会严重打击大家的科研热情和科研进度,一些前景不明的科研方向,尤其是中短期几乎看不到盈利可能性的基础科学方面的研究项目,很可能会就此下马。

而方杰搞科研中心的目的,是为了加速科技进步和创新,所以不能为了超算中心持续健康发展,而去阻碍科研速度,这样就是本末倒置,丢了西瓜捡了芝麻。

所以在2012年年中,方杰召集沸腾超算中心、沸腾研究院、沸腾科技、沸腾能源,以及关联公司股东高层、技术研究人员,召开了一场大型研讨会。

会议的目的,就是为了集思广益,讨论如何在不提高算力价格的基础上,给超算中心创收,使其能够扭亏为盈,至少保证能够在保本的情况下持续扩大规模并不断发展。

这场研讨会足足开了一周时间,与会人数超过1000人,各方高层和技术人员纷纷发表了自己的想法,提了不少好点子,其中有一些方案当场就被方杰立项了,对未来产生了深远影响。

第一个被立项的,是沸腾科技提出来的方案项目,名曰:沸腾云电脑。

何为“沸腾云电脑”?

直白点说,就是这个电脑,在联网后,具有云计算的功能。

用户在正常使用沸腾云电脑时,跟普通电脑没有任何区别,但当电脑处于闲置或待机状态时,该台电脑将会加入超算中心网络,成为其一部分,承担一定量的超算中心分配的计算任务。

类比一下,这些沸腾云电脑表面上其实跟黑客世界里的肉机没区别,无非是黑客将其当做非法用途,而沸腾云电脑则用在了正道。

也就是说,沸腾云电脑这个项目的思路就是,既然超算中心运营成本太高,入不敷出,建设速度又满足不了用户对算力的巨大需求,那么就发动人海战术,将每台个人用户电脑在闲置时提供的算力集中起来使用。

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